大数据技术(Big data and machine learning) （2017年春季学期–研究生专题课）

课程内容

• 大数据分析软件平台，Hadoop, Spark等

• 数据分析应用

• 机器学习原理和算法

• 文献调研

相关文献

• 调研文献列表

• 文献选择和调研报告安排

文献调研汇报从第4周开始。

大数据竞赛

大数据挑战赛

课程信息

时间：第2-12周；第1，2，3节课，每周五

地点：3-501

课程安排（有可能改变）

周期	日期	内容	幻灯片
2	3/3	Hadoop,MapReduce
3	3/10	Spark
4	3/17	文献调研报告
5	3/24	文献调研报告
6	3/31	文献调研报告
7	4/7	文献调研报告
8	4/14	Big Data Analysis with Scala and Spark
9	4/21	Big Data Analysis with Scala and Spark
10	4/28	Big Data Analysis with Scala and Spark
11	5/5	Big Data Analysis with Scala and Spark
12	5/12	Big Data Analysis with Scala and Spark, Machine learning

参考

• K-Means clustering visualization

• Bigdata – Kmeans

• Big Data Analysis with Scala and Spark, on Coursera

• machine learning and data visualization

• Homepage of Kai Hwang

• http://www.kdnuggets.com/ （Data mining, Analitics, Big Data, Data Science）

• Seven steps machine learning with python

• Spark - decision trees for handwritten digit recognition

• Scala programming language website

• Scala center

• Shai Shalev-Shwartz

• Avrim Blum

• Ben Recht

• Jorge Nocedal

开放数据

https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets

http://archive.ics.uci.edu/ml/index.html

http://webscope.sandbox.yahoo.com/#datasets

以往课程网页

• 2016